以精准为匙 酷开网络欲打开OTT价值质变大门


无论用户的观看习惯或广告流量如何,OTT已经发展成为一个新的流量门户。根据相关数据,与2017年相比,52.2%的用户观看电视的时间更长,55.9%的用户观看点播节目的时间更长。大屏幕的吸引力正在回归,用户对OTT的认可也在不断提升。

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除用户外,市场对OTT的认可度也在显着提升。 2019年第二季度Q1分析报告指出,从2017年到2018年,在OTT平台上,几乎所有类别的广告流量都有显着增加。毫无疑问,OTT的趋势是好的,这个趋势真的很好吗?或者它真的是代表OTT价值的质变吗?

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近日,酷开网络首席技术官马万琪在二手“新电视2022电视营销新生态大会”中发表了自己的看法。在马万照看来,与传统电视相比,OTT电视在价值发展方面没有产生根本的质变。目前,OTT的价值主要来源于两个方面。一方面,广告业对OTT行业的认识正在提升,另一方面,过去积累的潜在能量正在被释放。

马万珍预测,这两个方面的增长将在2022年持平。当时,OTT行业用什么来取代简单的流量增长,从而为OTT价值的质变做出新的推动力?作为OTT行业的独角兽,它几乎是开放网络的本能,他们选择打开OTT值变化的关键,这是准确的。

数据信息的碰撞描绘更准确的人物肖像

众所周知,对于广告而言,流量越大,覆盖范围越大,效果越好,实现起来越容易,但同时它代表了成本,几乎没有广告商可以购买所有流量;同时,在转换级别,很少有可以直接给用户留下深刻印象的广告场景。因此,在马万琪看来,准确而持续的后向营销是广告主效应的真正价值所在。

在精确的层面上,Cool Open网络目前基于LBS,它可以在提供商和单元级别提供准确的粒度传输。而如何使用以确保LBS的准确性,不得不提的是酷网络创建的可靠的大数据信息冲突技术。

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在酷开网络的大数据中,既有酷开端子的数据源,也有移动端的数据源,以及PC/Web端的数据源。大屏幕是用户的娱乐和家庭数据,移动端是用户的行为轨迹和日常应用数据,PC端更侧重于工作数据,多个数据源组合碰撞,结合不同尺寸,可以画出非常准确的用户肖像信息。

如何确保此信息冲突结果可信? Cool Open Network还引入了一种可信算法模型,将多源共识和高可信度数据作为真实用户图像数据进行冲突,形成Cool Open Network的源DMP。目前,它具有多维定位能力,可实现从品牌推广到精准交通的过渡。

向后数据连续营销以创建闭环链接

如上所述,准确的交付解决了真实的覆盖能力,但为了更好地体现营销价值,需要更加落后的数据持久性营销来提高转换率并实现产品集成。除了解决冷开放网络的前瞻性精确性外,向后方的持续营销也非常强大。

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在这方面,酷开网络推出了一个相似的产品,它可以与开源网络自己的源DMP数据和广告商的用户数据相冲突,并在第一行中提取两个用户共有的标签,如OLED电视。该市的高端住宅区,拥有进口车等,能够绘制出精确的动态人像,目前酷开网络已经建立了300多个维度的人群标签。

通过分析高价值群体的这一部分,Kukai网络可以继续提出优化建议。基于短碰撞信息,广告商可以提供交付后链接服务,形成从交付,显示,监控,分析,跟踪到交付的营销闭环。基于用户行为数据,探索高交互群体肖像,不断提取和扩展人口标签,并根据预期的人口数据进行效果链接验证,以准确指导二次营销。

不难看出,在探索OTT的价值时,酷开放网络不仅专注于最大化其自身平台的价值,而且还选择为现有广告商提供准确数据的优势,帮助他们获得更准确和可持续的营销。反过来,这种影响实现了整体生态价值的质变。